“互联网+”时间，界限定制、C2M（CustomertoManufactory）成为了大家国大量传统装束企业试图从单生平产成立程序走向能创设、捕获更高价格的调节、营销步伐的紧急途线。与此同时，也显露了SheIn这样的，将Zara曩昔引领的快时尚“小单快返”模式实行革新、优化的打扮电商平台。

　　无论采取何种模式，其主题均在于以各样化的产品，速速反映多变的、性子化的市集需要。在这一布景下，创造柔性提供链被感应是破局的关键。有了大数据、人工智能等互联网音信技能的加持，企业得以成立能实时采撷、解释市场反馈，并据此及时诊疗陈设和生产创造安排，火急告竣后续产品交付的供应链系统。反观SheIn能告竣现阶段功用的出处，柔性供给链已然成为绕不开的一个线氪近期干戈到「深圳魔一只鱼科技有限公司」（以下简称：魔鱼AI），其前身是于2021年制造的广州柒隆珠供给链处置有限公司（以下简称：柒隆珠），据魔鱼AI创始人兼联席CEO罗斌介绍，团队曾赞助PatPat完了了内中提供链体系的跳班厘革，并在广州番禺自筑了“小单速返”的数字化服装标杆工厂，为PatPat做提供链配套。

　　在这个经过中，技巧布景出身的开办团队，起头缓缓积聚服装资产know-how，寻求公司业务拓展，向B2B打扮供应链商城转型。据介绍，平台的层次是为跨境卖家、直播卖家供应从调度到选品、采购和分娩的聪颖供给链任职，餍足电商品牌方小单速返的选品和柔性坐褥必要。

　　而在柒隆珠鼓动上述政策的同时，装束产业也正在酝酿新一轮转移。随着先天式AI工夫的起色，Stablediffusion、Midjourney及种种图像禀赋AI大模型开启了创意界限的人机协作新范式。打扮产业，被认为是这类大模型可能会率先落地生意化操纵的垂直行业之一。人工智能技术对服装财富的影响正在从分娩创制办法向高价格创设的陈设办法分泌。

　　这对柒隆珠来说，“是个意外”，也是新的发展契机。“服从全部人原始铺排，是在提供链数字化的根底上，达成（推理性）AI技艺在坐蓐、筑立次序的慢慢渗出，包含核价、采购、派单、物料、临盆等。当然好多公司在这一路曾经有成熟安插，但在装束行业的广博率还较低。”罗斌文告36氪，“所有人们并没有想到今年过完年后ChatGPT会突然爆火。但潘多拉魔盒一掀开，他们就鉴定，创意调节这沿途，没合系用天生式AI技术先跑起来了。”

　　这一占定的直接收场是，创始团队从年头初阶将AI帮助调理也纳入了产品和效劳谋略的领土中。2023年，魔鱼AI降生，并在5月上线了服装AI睡觉用具「魔鱼GPT」。

　　在此之前，据介绍，公司已于2021年年末和2022年9月仳离推出了自研的供给链措置SaaS系统「魔鱼SCM」和创设履行SaaS系统「魔鱼MES」。同时，今年6月，魔鱼AI正式推出智能供给链平台「魔鱼打扮B2B商城」，整合了魔鱼GPT支配工具，并与SCM、MESSaaS编制对接。

　　罗斌将魔鱼GPT、SCM、MES描写为魔鱼B2B商城的三大焦点AI引擎。基于此，服装品牌商、调理师能够在平台选品并上自决下单，完了从调度劈头到采购、临盆、质检、交付的全经过，入驻工厂则不妨在平台上直接接单生产。罗斌介绍，当今平台能够达成最小100件，最短7天交付。

　　的确而言，「魔鱼SCM」提拔品牌方对订单全历程可视和跟踪处理，重点成果覆盖订单管理、提供商措置、智能派单、商品处置、典型解决等；基于「魔鱼MES」，工厂可完了对临蓐全历程的实时动态监测和诠释反馈，以保护生产质料和订单实践进度，主旨效果包括智能接单、智能核价、智能采购、智能排产等。上述两个产品均支持与企业客户自有的ERP等体例对接；「魔鱼GPT」则旨在面向操纵师和装束企业提供创意就寝、商品陈设、素材打算、工艺部署和一键打板等服务。

　　罗斌介绍，魔鱼GPT涵盖了公司基于大批服装数据和通用大模型（蕴涵Midjourney、StableDiffusion）考验调优后的行业多模态专属模型。不同模型分手满足时兴元素抓取、素材安插、分品类的产品安排等例外须要。检验数据紧急来自自有工厂和行业积累。

　　在罗斌看来，类比自愿驾驶手艺，打扮AI技能不妨从创意、调整、坐蓐和销售等程序的主动化水准区分为L0-L5等例外阶段。他示意，今朝以Midjourney和StableDiffusion等为代表的通用大模型只能抵达L1程度（即创意调整自愿化），但魔鱼GPT一经能来到L2级别的打扮调动自愿化水准。从命魔鱼AI的策动，公司后续将在自研装束垂直规模通用大模型基础上，告终创意、操纵、出卖闭环和分娩资料的数字化（L4)，以及临盆全过程自愿化（L5)。

　　节余模式上，现阶段魔鱼AI的收入起源紧张有两个片面：一是魔鱼B2B商城的买卖分成；二是供给增值成果的专业版魔鱼GPT、SCM、MES订阅付费。面向入驻平台的品牌方和工厂，魔鱼AI会免费供应上述三个产品的本原版。

　　特性之一是大而隔离。据华夏打扮协会测算，2020年我国打扮行业家当企业数量达17万家，服装总产量约712亿件。第二是，假使连年来纺织、服装行业数字化转型获得了决定成就，但供应链管理次序的数字化程度仍有待扶直，同时向智能创造跳级尚需光阴。中国纺织家当拉拢会数据吐露，终了2022年，我们国纺织行业两化交融进展水准也曾达到57.1，但智能建立恰当率仅为14.6%。《中原两化交融繁荣数据地图》数据呈现，中断2021年，我们国纺织行业企业ERP通常率一经来到62.6%，而MES通俗率为24.6%。

　　一方面，公司指望不妨在跑通魔鱼B2B商城提供链合环的根源上，更广泛地相接品牌方和工厂。所以，公司目前严沉以服务重心大客户为基础，阅历订单拓展更多的工厂资源。

　　另一方面，魔鱼AI开拓的MES强调轻量化和AI对核价、采购、排程等关连决议的赋能。罗斌向36氪评释路：“分歧于友商，我们摆设MES的初衷是从工厂能否赢利而非有无产能接单。装束行业和MES普通率较高的瓦解创筑业破例，一是摆设对照简单，不需要安装传感器，扫码就行；二是很多环节并不依据摆设，自动化对临盆服从的擢升有限，枢纽在于产能和人员的配比要平衡。因而大家首要在特定措施的AI算法上花了很多韶光。”

　　据介绍，此刻魔鱼B2B商城已办事PatPat、亚马逊和拼多多等多个主流跨境卖家，贯串了200余家工厂和100余个品牌客户，累计交付1500万套订单；客岁公司以到达数绝对营收，推断今年有望告竣3到4倍的促进。

　　只是，要告竣云云的增进，罗斌坦言，除了上述两个方面，公司还需扶植魔鱼GPT的产品成熟度和品类覆盖面。今朝，安插师可以依据AI禀赋的服装计划图选款，也赞助听命希图写指点词产出完满调度，但尚未告竣工艺制单和打板责任的全自愿化。我们显示，公司另日一是需要接连加深对部署场景的明了，继续迭代、优化行业模型，将面料、阴影等立体关系探讨到模型中，使安排更接近实际；二是目前效果最好的是童装和女装范围，已上线十多款服装模型，供给接连拓宽产品铺排弥漫的品类。

　　团队方面，开办人兼CEO龙凯和联席CEO罗斌为北大校友，均在为互联网、大数据和财产互联网周围有连续创业履历。龙凯是银联智惠创始人CTO/CEO，曾任硅谷中国工程师协会副主席，Oracle焦点件首席工程师。罗斌在创业前有10年摧残投资资历，是约拍和云猫树立人，曾任中安鼎辉CEO、同创伟业副总裁、深创投投资经理。团队其谁们重心成员周备装束范畴、AI大数据规模和软件供职范畴的交织背景，有10年以上行业经验，均毕业于北大、北航、中欧、复旦等闻名高校。

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